有人给你伤口撒盐，而它给你伤口敷药……| AI来了
摘要： 还记得上次送给大家福利的腾讯云小微吗 帮你呼叫服务员、调节空调温度 满屏的黑科技让你瞬间做了回钢铁侠本侠 AI技术也无时无刻的在改变人们的生活 超强医用绷带实时跟踪你的受伤情况 咖啡桌也能变身你的贴身助理 本周还有哪些最新AI小资讯？赶紧来看看吧~
▼监测伤口并释放药物，绷带竟然这么智能了？▼
慢性或缓慢愈合的伤口，在世界各地都是一个日益严重的问题，为此美国塔夫茨大学的一组研究人员，正致力于研发一种智能绷带，不仅能跟踪伤口的情况，还能在必要时释放药物。
智能绷带可同时监测伤口温度和pH值，如果检测到某种变化，它可以诊断问题并酌情给药。这都要归功于中央处理器，如果发现某些情况，医生可以编程进行治疗。通过蓝牙，它还可以提供实时状态更新。
“慢性创伤是战争环境之外，截肢的主要原因之一。” Sameer Sonkusale表示。这些反应灵敏的绷带可以快速治疗慢性伤口，以防止感染并促进愈合，这可能是减少截肢的关键。
胡思乱想：智能材料的应用离我们的生活越来越近了，在医疗上的应用更是解决了人力所监测不到所看不到的问题。想象一下，周围的一切会随你的情绪、温度，生物基因而变化。
【Smart Bandage for Monitoring and Treatment of Chronic Wounds】
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/smll.201703509
▼如果你的咖啡桌也是机器人……▼
对于有身体障碍的人来说，这个世界上的很多东西都不是为他们而设计的，必须做出调整才能过生活。黎巴嫩工业设计师Nour Malaeb最好的朋友就患有[**]萎缩症，当他们俩住在一起的时候，Malaeb经常看到朋友费劲地完成一系列日常活动，比如从沙发上站起来，或者从厨房端一杯咖啡。为了自己完成这些事情，他的朋友会想出一些简单的小技巧，比如杯子只装一半就不容易洒出来。
当Malaeb在纽约视觉艺术学院做硕士论文项目的时候，他开始想：自己能否设计出为朋友提供便利的家具，如果他拿不到咖啡，桌子能直接帮他拿来吗？Malaeb开始设计一个语音控制的家具机器人，它可以自主地在生活空间中移动。最终完成的模型叫做Relay，不仅响应人们的声音，还可以改变自身的高度，根据用户的需要上下移动。它也是一个多用途的家具，可以当桌子，也可以当脚凳。
不过，Malaeb的最终愿景远不止这些。他还设想了一种家具，即使他的原型还没有那么先进，它甚至可以帮助人们从沙发上爬起来，或者在跌倒后回到轮椅上。他希望找到一种方法，将机械零件添加到现有的廉价家具中，这样任何旧宜家桌子都可以变成机器人。
胡思乱想：桌子变成了机器人，你想让他干什么他就会干什么。想象过有一天桌子在你面前叫你主人么...
【What if your coffee table was also a robot?】
https://www.fastcompany.com/90199710/what-if-your-coffee-table-was-also-a-robot
▼别眨眼！AI去除图像噪声就像变魔术▼
研究人员基于深度学习的方法，用受损图像训练一种神经网络，来使AI拥有修复像素化照片的能力。尽管它从来没见过照片原本的样子，只需使用“损坏的数据”或两张受损的图像，就可以重建干净的照片。
实验证明，不同合成噪声（加性高斯噪声、泊松噪声和生物噪声）处理后的效果，与使用干净目标恢复的照片，质量几乎不相上下。且令人兴奋的是，这个系统可以大大减少图像渲染所需的时间——我们说的是毫秒。
胡思乱想：修复照片的同时，能修复那过去的记忆么~~
【Learning Image Restoration without Clean Data】
https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf
▼守护小天使，人工智能预测婴儿发育障碍▼
根据统计，有出生并发症的儿童，在以后的生活中更有可能出现认知或生理问题。例如2017年发表在知名医学杂志The BMJ的一项研究表明，早产儿发育迟滞的几率较高。但很多问题在婴儿早期很难发现，无法及早进行有针对性的干预。
南加州大学和卡洛斯三世马德里大学的一个团队，开始在可穿戴设备和机器学习算法的帮助下寻找解决方案。他们的方法是对肢体运动模式进行分类，以预测婴儿日后是否可能出现神经功能缺陷。
研究小组从南加州大学婴儿神经运动控制实验室提供的数据中提取数据，其中包含从加速度计、陀螺仪和绑在婴儿脚踝上的磁强计收集的运动数据。采用一种算法从原始传感器数据中检测左右腿的运动，并确定这些运动的持续时间、平均加速度、峰值加速度等特征。
研究人员手动添加了年龄、发展量表评分和发展标签（即典型或非典型）等特征，使用一系列二进制分类算法形成一个预测模型，并最终确定了三个表现最好的模型，结合起来将单一模型的偏差降到最低。
由此产生的算法，从运动数据中预测前6个月的发育迟滞，准确率为83.9%；预测6-12个月的问题，准确率为77%。
胡思乱想：又是一项在医疗方面的大进展呢，AI真是我们的小天使~
【Researchers develop AI that predicts developmental disabilities in infants】
https://venturebeat.com/2018/07/10/researchers-develop-ai-that-predicts-developmental-disabilities-in-infants/
麻省理工学院的PixelPlayer
▼使用人工智能分辨乐器的声音▼
经过充分训练的PixelPlayer系统，给定一个视频作为输入，它能够拆分伴随的音频并识别声源，然后计算图像中每个像素的体积并“空间定位”，即识别剪辑中产生类似声波的区域。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的博士生、论文的合著者赵航(音译)说：“我们期待的是一个最好的场景，可以识别出哪种乐器发出什么样的声音。”“令人感到惊讶的是，我们能够在空间上将仪器定位在像素级。做到这一点打开了很多可能性，比如只需点一下视频，就可以编辑单个乐器的配乐音频。“
PixelPlayer完全是自我监督的，这意味着它不需要人类对数据进行注释，就能够识别20多个乐器的声音。(赵说，一个更大的数据集可以让它识别更多，但这将很难处理子类乐器间的微妙差异。)此外，它还能识别音乐的元素，比如小提琴的和声频率。
胡思乱想：拥有绝对音感的不只是人类了哦，AI对音乐的分辨能力将更加强大。
【MIT’s PixelPlayer can isolate the sounds of instruments using AI】
https://venturebeat.com/2018/07/05/mits-pixelplayer-can-isolate-the-sounds-of-instruments-using-ai/
想知道自己有多聪明？
▼人工智能扫一扫告诉你！▼
来自美国加州理工学院、西达斯-西奈医学中心和萨莱诺大学的研究人员指出，最新设计的人工智能系统可以基于大脑活动休眠状态时功能性磁共振成像的扫描数据，准确预测一个人的智力等级。
功能性MRI通过检测流向特定脑区的血流变化，来绘制大脑活动图。研究人员表示，一个人的智力等级可从他们大脑活动模式中分析得出，特别是当他们不做任何事或者不思考时，无需进行测验，也不需要解决数字难题。
同时，他们承认当前仍有许多需要改善提高的地方。“我们从大脑测量得到的信息，可以用来解释我们在受试者中观察到的智力差异的大约20%。尽管我们做了很大的努力，但还远不能与‘韦克斯勒成人智力量表’等智力测试的结果相比。”
胡思乱想：AI老师~你给人类的智商打几分呢？
【The AI that can tell how smart you REALLY are just by looking at a brain scan】
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-5901965/The-AI-tell-smart-REALLY-just-looking-brain-scan.html
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