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腾讯AI Lab发布三大核心战略,与自然科研达成战略合作

腾讯云 2018年03月26日 浏览1993

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摘要: 腾讯将成立机器人实验室Robotics X,筹划AI+机器人双基础部门,拓展虚拟到物理的连接。 3月15日,腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席,对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。 本次论坛以“共享AI+未来”为理念,腾讯AI Lab希望与学界共享新思路与方法,推动前沿研究与人才培养。 AI Lab一直致力于“学术有影响,工业有产出”,去年在NIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际会议上发表了100多篇学术论文,在行业中形成了良好的学术影响力。 在工业输出方面,计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据等前沿技术在腾讯众多产品中落地应用,产品形态更加高效、便捷。 通过学术论坛,腾讯AI Lab将打造具有国际影响力的顶级学术平台,推动前沿、原创、开放的研究与应用突破,让企业、行业和学界“共享AI+未来”。 本次论坛上还揭晓了两大重磅消息——

腾讯将成立机器人实验室Robotics X,筹划AI+机器人双基础部门,拓展虚拟到物理的连接。

3月15日,腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席,对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。


本次论坛以“共享AI+未来”为理念,腾讯AI Lab希望与学界共享新思路与方法,推动前沿研究与人才培养。

AI Lab一直致力于“学术有影响,工业有产出”,去年在NIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际会议上发表了100多篇学术论文,在行业中形成了良好的学术影响力。

在工业输出方面,计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据等前沿技术在腾讯众多产品中落地应用,产品形态更加高效、便捷。

通过学术论坛,腾讯AI Lab将打造具有国际影响力的顶级学术平台,推动前沿、原创、开放的研究与应用突破,让企业、行业和学界“共享AI+未来”。

本次论坛上还揭晓了两大重磅消息——

腾讯AI Lab 2018年三大核心战略


立志攻坚“通用人工智能”这一终极难题


目前的人工智能研究,大多基于大数据、大运算和精准算法,在感知和认知上的研究应用发展较为迅速,但与人类智慧相比,人工智能在复杂环境中的决策能力还很单薄(比如人类在各种复杂环境中的行走能力和多任务的决策能力),对通用人工智能(general intelligence)提出了要求。


更多的角色、约束和任务是真实世界的反应,也是通用人工智能所面临的环境。通用人工智能是人工智能下一个最困难的、需要攻坚的方向。


目前行业在人工智能上专注于具体应用的开发,而在通用人工智能方面相对欠缺。腾讯AI Lab将致力于发展通用人工智能的研究,通过“AI+游戏”来仿真真实世界,构建虚拟世界,探索通用人工智能的发展。


腾讯将成立机器人实验室Robotics X,筹划AI+机器人双基础部门,拓展虚拟到物理的连接



腾讯将在深圳成立机器人实验室“Robotics X”,机器人实验室和AI Lab一样隶属腾讯技术工程事业群(TEG),两个实验室将协力合作成为腾讯AI产业的双基础部门,打造虚拟世界到真实世界的载体与连接器,承载互联网时代的“PC”和移动互联网时代的“Mobile”的重担,迈向“通用人工智能”道路。



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在“AI+医疗”领域发力突破,让科技赋能于人



科技并不是为了科技本身,而是为了更好地造福人类。腾讯一直以“科技+人文”为理念,坚持“科技向善”。


2017年,腾讯发布了首款“AI+医疗”产品“腾讯觅影”,筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的检出率高达90%。


目前,该产品从最初的食道癌早期筛查已经拓展到肺结节、糖尿病、眼底病变等多病种筛查,并且和全国多省市的十多家三甲医院建立了联合实验室。


2017年11月15日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,中国国家医疗影像新一代人工智能开放创新平台依托腾讯公司技术能力组建,“腾讯觅影”也成为“AI+医疗”的国家级标杆。


未来,腾讯的“AI+医疗”将致力于打造“筛查、诊断、治疗、康复”等全流程的医疗解决方案,更好地赋能医生、辅助患者。


腾讯AI Lab与自然科研达成战略合作


为了推动“AI+医疗”领域的跨学科研究,促进人工智能产学研一体化,在本次论坛上,腾讯AI Lab与国际领先的学术与教育出版集团施普林格•自然集团(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)正式达成战略合作。

双方将着眼于医疗领域的实际痛点,探讨通过学术奖金、产学研交流等多种形式,整合全球科研资源,支持医疗行业与人工智能研究的跨学科合作,推动更多“AI+医疗”产品的研发与落地。

自然科研签约


施普林格•自然集团的出版优势横跨自然科学、工程、医学等领域。


在人工智能领域,自然科研在旗舰刊《自然》(Nature)上发表过诸多突破性的科研进展,2019年还将推出聚焦于人工智能的新子刊《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence);集团旗下的施普林格(Springer)则出版了数千种AI和机器人学方面的图书和期刊论文,其中包括备受欢迎的获奖图书《机器人手册》(Springer Handbook of Robotics)。


此外,在医疗领域,自然科研旗下领先的综合学术期刊,每年都会发表医学领域诸多突破性的研究成果。


腾讯副总裁、AI Lab负责人姚星在签约仪式上表示,腾讯AI Lab一直以来积极推动与各界共同打造产学研生态。AI Lab与自然科研在促进人工智能发展,尤其是在解决医疗等人类重大难题这方面有着共同目标。


双方强强携手,将进一步加快实现“让AI无处不在(Make AI Everywhere)”的愿景,并期望在医疗等具有重大普惠意义的民生领域实现突破。

共享ai


腾讯副总裁、AI Lab负责人姚星


双方合作将聚焦三个方面:


1、打破边界,促进产学研交流


双方将于明年在深圳联合举办自然学术会议(Nature Conference),这是自然科研首度与科技企业合作推出的人工智能国际学术会议,旨在推动中外科研界与产业界的交流互动,促进该领域学术成果的转化落地。


2、共同探索“AI+医疗”,解决重大医疗难题

在这次合作中,自然科研将充分发挥其在医疗领域的资源网络,通过与腾讯建立“AI+医疗”Fellowship等方式,来推动医疗行业与人工智能的跨学科交流,促进“AI+医疗”的应用发展。


3、跨学科合作,打造“AI+生态”

通用人工智能不仅仅是对机器的研究,更是对人类的研究,涉及脑神经科学、心理学等众多交叉领域。在应用领域上,人工智能技术和互联网技术一样,在未来可能会成为一种新技术基础设施,赋能各行各业。腾讯AI Lab将与自然科研合作开展更多跨学科合作和研究,打造“AI+生态”


自然科研董事总经理

自然科研董事总经理Dean Sanderson


自然科研董事总经理Dean Sanderson说:


“我们集团以‘促进探索发现’为使命,并深知科研成果如在科研界之外也能获得广泛使用,那将产生许多积极的社会和经济影响力。因此,我们一直致力于通过自然学术会议等平台,汇聚包括科学家在内的全球各界人士,与我们一道推进这一使命的实现。我们很高兴能与腾讯AI Lab结成战略合作伙伴,促进各国科研人员之间,以及与产业界的互动合作,推动全球人工智能领域的研究和应用,造福社会。”


来源:腾讯AI实验室

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